En muchos estudios se ha establecido el grupo de regiones cerebrales que se ven presentes o ausentes en poblaciones clínicamente enfermas, generalmente, por medio de técnicas de conectividad cerebral cubriendo un solo proceso cognitivo a la vez. Lo anterior ha servido para lograr caracterizar esas redes neuronales, sin embargo, hay muy pocos trabajos donde se realiza un panorama más completo de la red neuronal implicada en dicho proceso cognitivo y que implementan más de un tipo de técnica de conectividad cerebral para caracterizar dicha red. El objetivo del presente estudio fue caracterizar las redes neuronales implicadas en los procesos de memoria de trabajo, anticipación a la recompensa, y procesamiento emocional aversivo mediante conectividad funcional y conectividad efectiva. Se evaluaron 10 sujetos adultos voluntarios sanos (5H, 5M) mediante fMRI utilizando los paradigmas N-Back (carga de memoria de trabajo 0-Back y 2- Back), Monetary Incentive Delay task (MIDt, anticipación a la recompensa) y Face Matching task (FMt, procesamiento emocional aversivo). Se caracterizaron las redes neuronales implicadas en estos procesos cognitivos mediante Imagenología por Resonancia Magnética funcional (fMRI), Análisis de Componentes Independientes (ICA) para medir la conectividad funcional y para estimar las dinámicas (conectividad efectiva ) que se producen entre algunas de las regiones involucradas en los procesos mencionados anteriormente se implementó la técnica del Modelado Causal Dinámico (DCM). El resultado del análisis de la conectividad efectiva de N-Back indica una fuerte conexión de la corteza dorso lateral Prefrontal a la corteza parietal en ambas direcciones, así mismo, de la corteza parietal a la visual, mientras que no se detectó alguna influencia significativa por parte de las perturbaciones externas. El resultado del análisis de la conectividad efectiva de N-Back indica una fuerte conexión de la corteza dorso lateral Prefrontal a la corteza parietal en ambas direcciones, así mismo, de la corteza parietal a la visual, mientras que no se detectó alguna influencia significativa por parte de las perturbaciones externas. El resultado del modelo de MIDt indicó que hubo una fuerte influencia de las perturbaciones externas (estímulos de ganar y perder) sobre el tálamo, así como, una fuerte conexión entre el tálamo y el núcleo accumbens. Los resultados del modelado del FMt mostraron que solo la perturbación externa con los estímulos neutrales fue significativa, así como, las conexiones de la amígdala al giro fusiforme y de la amígdala a la corteza Orbitofrontal. Del ICA, no se encontró ningún componente independiente dentro de la red del N-back, mientras que para el MIDt se encontró un solo componente independiente que representa la conectividad dentro de esta red neuronal y para el FMt encontramos dos componentes que representan la conectividad neuronal. Para la obtención de los componentes independientes significativos se implementó el algoritmo de FastICA con 20 iteraciones para darle validez. En resumen, las técnicas de conectividad funcional y conectividad efectiva nos permitieron denotar las regiones cerebrales involucradas en los tres procesos cognitivos de nuestro interés. En el caso del Modelado Causal Dinámico, para la memoria de trabajo, nuestro modelo mostro conexiones endógenas significativas entre la corteza dorsolateral prefrontal (dlPFC) y la corteza parietal (PC), así como, en la corteza parietal con la corteza visual. Para la anticipación a la recompensa solo se encontró significativa la conexión endógena del tálamo al núcleo accumbens y las perturbaciones externas con los estímulos de ganar y perder. Mientras que para el reconocimiento emocional aversivo se encontraron conexiones endógenas significativas entre la amígdala (AMI) y el giro fusiforme (GF), y, entre la amígdala y la corteza orbito frontal (OFC); solo las perturbaciones externas con contenido emocional neutral fueron significativas. A pesar de coincidir en varias características 5 con los modelos de otros autores consideramos que los resultados para este tipo de análisis no son concluyentes debido a distintos factores, entre ellos, el reducido número de la muestra. Para el Análisis por Componentes Independientes (ICA), de la memoria de trabajo, no se pudo representar la red neuronal con ningún componente independiente, lo anterior, puede atribuirse a la complejidad de la carga de memoria utilizada en el experimento provocando que las modulaciones entre ambas cargas de memoria (0-Back y 2-Back) sean muy similares entre sí. En el caso de la anticipación a la recompensa y del procesamiento emocional aversivo se comprueba la existencia del conjunto de regiones cerebrales subyacentes a estos procesos. La red neuronal “Centraltemporal”, representada por el componente independiente encontrado, IC11, se encuentra modulada positivamente para los estímulos de ganar dentro del proceso de anticipación a la recompensa. Por otro lado, la red neuronal “Fusiforme-Parahipocampal”, representada por el componente independiente, IC10, y la red neuronal “Temporal superior-Central-Insular”, representada por el componente independiente, IC16, ambas dentro del proceso emocional aversivo, se encuentran moduladas positivamente para los estímulos con contenido facial e imágenes neutrales, respectivamente. Siendo estas tres redes neuronales bajo estos dos procesos cognitivos las aportaciones más notables de este estudio.
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