Reconocimiento automático del potencial evocado auditivo de tallo cerebral en la detección de la discapacidad auditiva Público Deposited
En este trabajo se programaron y evaluaron algoritmos de identificación automática de Potenciales Evocados Auditivos de Tallo Cerebral (PEATC) utilizados en la exploración universal de la capacidad auditiva. Se emplearon algoritmos reportados y algoritmos obtenidos por modificaciones realizadas sobre éstos. Se propone además, un método para comparar el desempeño de estos algoritmos entre sí y según la intensidad de estimulación. A partir de 7 sujetos normoyentes, se generó una base de datos de PEATC a intensidades de estimulación monoaural de 0, 20, 30, 40, 60 y 80 dB SPL. Se almacenaron 4000 épocas y los canales Ipsi y contralateral, por cada registro. Los registros sin PEATC, a 0 dB SPL, se tomaron representativos de discapacidad auditiva. Los algoritmos Fsp, Fmp, Scor y versiones modificadas de Fmp y Scor fueron programados en Matlab y aplicados sobre la base de datos. El desempeño de éstos fue evaluado mediante el área de las curvas de características de operación relativa (ROC), las cuáles ofrecen una herramienta mucho más general y precisa que la métrica habitualmente utilizada: Valor Predictivo Positivo (PPV), Sensibilidad y Especificidad. Los resultados mostraron que el algoritmo Fsp presentó la mejor capacidad diagnóstica, con áreas ROC iguales a uno, a intensidades de 40, 60 y 80 dB SPL. Se corroboró el valor umbral de 3.1 reportado en la literatura para clasificar los dos grupos de señales. El Scor modificado mostró requerir menos épocas que Fsp, en la detección del PEATC. Se estableció la intensidad de 40 dB SPL como umbral para lograr una adecuada clasificación en todos los algoritmos evaluados. En conclusión, el análisis de las ROC permitió determinar, de una manera innovadora, un umbral de intensidad para lograr una adecuada clasificación. Los resultados obtenidos confirmaron al algoritmo Fsp, como una buena referencia para comparar con nuevos algoritmos de detección automática de PEATC. Además, Fsp mostró ser un algoritmo confiable y simple de ser realizado para la detección en tiempo real, aunque es factible de ser mejorado en sus tiempos de detección. En este sentido, la versión modificada del algoritmo Scor presentó tiempos de detección mejores que el Fsp con un error mínimo, por lo que resulta una alternativa interesante.
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