Pruebas de hipótesis secuenciales bajo horizonte aleatorio Öffentlichkeit Deposited

Las pruebas secuenciales se han aplicado, bajo el debido rigor, desde la Segunda Guerra Mundial, con la investigación de Wald (1947). Hoy en día su aplicación en la industria es muy variada y representa un ahorro en la inferencia sin perder la calidad en la misma. Sin embargo, la aparición de un evento externo al experimento secuencial puede alterar el rumbo natural de una prueba secuencial sin haber tomado la decisión final, lo que hace el análisis interesante, tanto teórico como aplicado. En esta investigación hemos aplicado la teoría clásica a las pruebas secuenciales bajo un horizonte aleatorio con distribución geométrica y hemos obtenido resultados más generales; además de que hemos simulado de manera computacional algunos resultados.

Beziehungen

Im Admin-Set:	Tesis Posgrado

Beschreibungen

Attributname	Werte
Creador	Palacios Soto, Juan Luis
Mitwirkende	Christen Gracia, José Andrés Gordienko, Evgueni Ilich Novikov, Andrei Montes de Oca Machorro, José Raúl Cruz Suárez, Hugo Adán
Tema	Análisis secuencial Sequency theory Sequential analysis Teoría secuencial
Editor	Universidad Autónoma Metropolitana
Idioma	spa
Identificador	https://doi.org/10.24275/uami.kw52j897p
Stichwort	Horizonte aleatorio Hipótesis secuenciales
Año de publicación	2022
Tipo de Recurso	info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Derechos	Acceso Abierto
División académica	Ciencias Basicas e Ingenieria
Línea académica	Matematicas
Licencia	Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)

Zuletzt geändert: 12/10/2025 Leer PDF

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