Producción de aguacate y sus efectos sobre la tasa de pobreza extrema en México. Un análisis intermunicipal: 2010, 2015 y 2020 Público Deposited
La presente investigación analiza la relación entre la tasa de pobreza extrema estimada por el Consejo Nacional de Evaluación de la Política Social (CONEVAL) y el rendimiento agrícola de aguacate de 50 municipios de los principales estados productores, con base en información del Sistema de Información Agroalimentaria y Pesquera (SIAP). El objetivo principal es analizar si el rendimiento agrícola del aguacate tiene algún efecto sobre la tasa de pobreza extrema en los municipios estudiados. A lo largo de la investigación se muestra que existe una reducción en la tasa de pobreza extrema en la mayoría de los municipios estudiados, y un aumento en el rendimiento agrícola del aguacate; se describe el aumento en la producción de aguacate en la década 2010-2020 y se concluye que éste aumento se debe en su mayoría al incremento en la superficie sembrada, pero no a un aumento en el rendimiento agrícola por hectárea, lo que sugiere una agricultura extensiva con bajo nivel tecnológico. Se aplica el Análisis de Componentes Principales y mediante análisis de regresión con MCO para los años 2010, 2015 y 2020 y por modalidad de producción, riego y temporal, se concluye que solo en el año 2010 en la modalidad de riego se encontró un efecto estadísticamente significativo del rendimiento agrícola del aguacate sobre la tasa de pobreza extrema, mientras que en el año 2015 y 2020 no se encontró ningún efecto estadísticamente significativo del rendimiento agrícola sobre la tasa de pobreza extrema ni en riego, ni en temporal. Por otra parte, el efecto del crimen organizado se captura mediante la tasa de incidencia delictiva, se encontró que esta variable fue significativa en los años 2010 y 2020 en la modalidad de temporal. Palabras clave: pobreza extrema, rendimiento agrícola, producción agrícola.
The present investigation analyzes the relationship between the extreme poverty rate estimated by the National Council for the Evaluation of Social Policy (CONEVAL), and the avocado agricultural yield of 50 municipalities of the main producing states, based in information from the Agrifood Information System and Fisheries (SIAP). The main objective is to analyze if the agricultural yield of avocado has any effect on the rate of extreme poverty in the municipalities studied. Throughout the investigation it is shown that there is a reduction in the rate of extreme poverty in most of the municipalities studied, and an increase in the agricultural yield of avocado; the increase in avocado production in the 2010-2020 decade is described and is it concluded that this increase is mostly due to the increase in the plated area, but not to an increase in agricultural yield per hectare, which suggests a extensive with low technological level. The Principal Components analysis is applied and through regression analysis with OLS for the years 2010, 2015 y 2020 and by modality of production, irrigation and temporary, it is concluded that only in the year 2010 in the irrigation modality was a statistically significant effect found agricultural yield of avocado on the rate of extreme poverty, while in 2015 and 2020 no statistically significant effect of agricultural yield on the rate extreme poverty was found, neither in irrigation nor in temporary. On the other hand, the effect of organized crime is captured through the crime incidence rate, it was found that this variable was significant in the years 2010 and 2020 in the temporary modality. Keywords: extreme proverty, agricultural yield, agricultural production.
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