Handoff vertical basado en procesos analíticos jerárquicos Public Deposited
En las redes de siguiente generación, es fundamental lograr una experiencia inmejorable de conectividad permanente para los usuarios. Por esta razón, integrar las tecnologías de red actuales para ofrecer servicios colectivamente y con altos estándares de calidad representa una necesidad. El hando vertical constituye una de las principales propuestas para la integración de tecnologías inalámbricas como WiFi y WiMAX, entre otras. Este proceso consiste en redirigir el trá co de las aplicaciones activas en un dispositivo terminal, alternando puntos de acceso para mantener o mejorar la calidad en el servicio. La iniciación, decisión y ejecución, como etapas básicas del hando vertical, deben resolver en qué momento, a qué red y cómo redireccionar el trá co respectivamente. El objeto de investigación de este trabajo es la etapa de decisión. La interpretación de información, estática o dinámica, acerca de los gustos y preferencias de los usuarios, de los requerimientos de las aplicaciones y de las características de las redes, son aspectos esenciales para el proceso de selección. La toma de decisión con múltiples atributos representa uno de los principales enfoques utilizados en el hando vertical. Bajo este enfoque, los procesos analíticos jerárquicos (analytic hierarchy proccess- AHP), permiten establecer estructuras arbóreas para representar a los elementos involucrados en las decisión. Las relaciones existentes entre dichos elementos son asociadas con índices numéricos denominados prioridades o pesos, que expresan cuantitativamente el grado de importancia que tienen unos elementos de decisión con respecto a otros. En este trabajo se evalúan y comparan, utilizando como técnica de análisis la simulación, dos algoritmos de decisión basados en procesos analíticos jerárquicos. En el primer algoritmo se de ne subjetivamente la relación entre las aplicaciones y los parámetros retardo, variabilidad del retardo, tasa de errores por paquete y tasa de envío. Las relaciones subjetivas determinan cuales de los parámetros anteriores tienen mayor impacto o prioridad para las aplicaciones activas en un dispositivo móvil. El segundo algoritmo, o bien nuestra propuesta, aprovecha las principales características del primer algoritmo. Sin embargo, se propone la inclusión de los requerimientos mínimos de calidad de servicio de cada aplicación activa. Estos requerimientos pueden ser de nidos y ajustados para optimizar el proceso de selección. Los resultados obtenidos de la evaluación muestran que al incluir los requerimientos de calidad de servicio se optimiza el compromiso entre los parámetros seleccionados y los requerimientos de las aplicaciones activas. Debido a que los requerimientos pueden variar según las aplicaciones y los entornos de red, nuestro algoritmo propuesto es mas adaptable. En la parte nal de esta idónea comunicación de resultados discutimos algunos aspectos de investigación abiertos.
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