Caracterización de la mortalidad por enfermedades respiratorias con base en factores ambientales, geográficos y socioeconómicos Público Deposited
En este trabajo se presenta un modelo de regresión de la mortalidad por enfermedades respiratorias contrastada con la de enfermedades no respiratorias en función de la interacción de 4 factores: altitud, nivel socio-económico, temperatura y estacionalidad. Las enfermedades respiratorias consideradas fueron Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica (EPOC) y de Neumonía-Influenza (NI), y las enfermedades no respiratorias consideradas fueron Diabetes Mellitus (DM) y Cardiopatía Isquémica del corazón (CI). Utilizamos información pública de 1173 municipios de México del periodo 2000 - 2014 disponible en diversas plataformas digitales y recolectamos datos de altitud, 9 variables porcentuales relativas a marginación quinquenal (como porcentaje de viviendas con piso de tierra, porcentaje de viviendas con drenaje, etc.) y temperatura mínima diaria. No consideramos todos los municipios del país porque no todos contaban con información completa o disponible del periodo analizado. La altitud fue categorizada en 6 niveles de 500 en 500 msnm. La marginación fue calculada a partir del promedio de las 9 variables y calculada para los 15 años por medio de interpolación lineal. La temperatura mínima diaria fue transformada, primero se calculó el promedio mensual y posteriormente se restó la media por municipio para obtener el cambio respecto a la temperatura mínima media. El componente estacional se estimó con la función coseno en un periodo de 12 meses. La mortalidad se contó para cada una de las enfermedades antes mencionadas. Todas las variables están a nivel municipio de forma mensual. Las variables descritas las utilizamos para estimar tasas de mortalidad por cada 100 000 habitantes en un modelo de regresión de Ecuaciones de Estimación Generalizadas en el que la variable dependiente (mortalidad) tiene distribución Poisson. Calculamos los coeficientes β y su significancia para las 4 enfermedades antes mencionadas por separado. Los resultados obtenidos describen que un aumento de 1◦C en el Cambio respecto a Temperatura Mínima Media sugiere una disminución en la mortalidad por enfermedades respiratorias de 0.04 para NI, 0.14 para EPOC y 0.02 para CI y DM. Por lo que podemos decir que el aumento del Cambio respecto a Temperatura Mínima Media es un factor protector contra la mortalidad estudiada en el presente estudio. La marginación por sí sola también es un factor de protección, dado que el aumento en un nivel de marginación reduce la probabilidad de muerte en 4.67 % en promedio para NI, 10.33 % en promedio para EPOC y CI, y 10 % para DM. La altitud, por el contrario, genera un marcado aumento del riesgo siendo en promedio 12.75 % para NI, 4.5 % para EPOC, 8.63 % para CI y 5.25 % para DM. Al interactuar las variables Altitud y Marginación se observa un marcado aumento del riesgo, para el aumento de 1◦C y un nivel de marginación, éste aumenta en promedio 9.79 % para NI, 3.89 % para EPOC, 6.84 % para CI y 2.68 % para DM. La principal aportación de nuestro trabajo es que el modelo desarrollado considera interacciones entre más de dos variables en una misma regresión. Los resultados obtenidos son relativos a la población mexicana, por lo que las características conductuales, el estilo de vida, los niveles socio-culturales, la migración, la etnia, la edad y otros factores no considerados en este trabajo podrían explicar las asociaciones aquí descritas.
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