Sistema de clasificación de deterioro cognitivo mediante el análisis de redes léxico-semánticas en adultos mayores de habla hispana (SIDERLEX) Público Deposited
Dado el aumento progresivo de los casos de Alzheimer a nivel mundial, esta enfermedad se ha convertido en una de las principales preocupaciones de salud pública, impulsando la búsqueda de herramientas más precisas para su detección temprana. El Alzheimer es una enfermedad neurodegenerativa progresiva que se ma- nifiesta a través del deterioro cognitivo y trastornos de la conducta. Entre los primeros signos de la enfermedad, se ha identificado la alteración del proceso lingüístico, la cual puede ser una señal temprana de afectación en las funciones cognitivas del paciente. Este cambio indica que el análisis del lenguaje podría facilitar un diagnóstico en etapas iniciales, permitiendo in- tervenciones más oportunas en el tratamiento. El objetivo de este estudio es analizar redes léxico-semánticas construidas a partir de conversaciones de pacientes con la enfermedad de Alzheimer (AD, por sus siglas en inglés Alzheimer’s disease) y sujetos sanos (HC, por sus siglas en inglés Healthy Controls), con el propósito de identificar patrones estructurales que permitan diferenciar ambos grupos y agrupar a los pa- cientes según su nivel de deterioro cognitivo. Para ello, se examinaron las redes mediante métricas de teoría de redes complejas y se aplicaron técni- cas de agrupamiento con el algoritmo K-medias, lo que permitió caracterizar la conectividad y cohesión de las redes semánticas en función del avance de la enfermedad. Como resultado, se observaron diferencias significativas en la estructura y cohesión de las redes entre los sujetos HC y pacientes con AD. La segmen- tación alcanzó una exactitud y precisión del 100 % en la categorización de ambos grupos, lo que respalda el uso de métricas de redes complejas como indicadores fiables del deterioro semántico. En contraste con la clasificación binaria entre sujetos HC y pacientes con AD, la segmentación por niveles de deterioro cognitivo según la Escala de Deterioro Global (Global Deterioration Scale, GDS) —niveles 4, 5 y 6— evi- denció ciertas limitaciones. Aunque el modelo alcanzó una exactitud global del 85.19 %, la precisión varió entre los diferentes niveles de afección, con un 91.67 % en GDS 4, 75 % en GDS 5 y 85.71 % en GDS 6. Estas diferencias sugieren que la distinción entre algunos grados de deterioro no es comple- tamente precisa, posiblemente atribuible a inconsistencias en la asignación inicial de los niveles GDS. En conclusión, los resultados obtenidos a lo largo de esta investigación per- miten establecer que el análisis de redes léxico-semánticas, mediante métri- cas de teoría de redes complejas y técnicas de agrupamiento, constituye un enfoque eficaz para caracterizar el deterioro semántico y diferenciar a los su- jetos HC de los pacientes con AD, lo que abre la posibilidad de implementar esta metodología en procesos de detección temprana de la enfermedad.
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