Análisis de textura en imágenes vía Wavelets: un enfoque de Ciencia de Datos Público Deposited

En el presente trabajo se estudia el uso de la transformada wavelet como una herramienta para el procesamiento de imágenes, particularmente en casos donde se quiere caracterizar textura en imágenes. Al ser de particular interés en la imagenología médica, el estudio de texturas mediante la transformada wavelet ha sido un tema de investigación común, particularmente al tratar de diferenciar entre imágenes que representan tejido sano e imágenes que representan tejido con alteraciones. Sin embargo, al tratar problemas relacionados con datos provenientes de un fenómeno real, es necesario recurrir a la estadística como apoyo fundamental para la resolución del problema en cuestión, puesto que las mediciones, que es de donde se extrae información, vienen contaminadas con ruido. Por tal motivo, la tesis comprende una metodología de discriminación y/o clasificación de textura, basada en una descomposición mediante ondículas en imágenes y el posterior manejo de los datos obtenidos mediante técnicas propias de la estadística.

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  • 2020
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Última modificación: 09/30/2022
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