Diseño e implementación de una arquitectura de Chatbot Público Deposited
En la actualidad los chatbots permiten expandir los canales de comunicación entre los usuarios y las instituciones, lo que los hace una herramienta muy importante. La creación de los chatbots ha aumentado de manera significativa en los últimos años, pero la creación de estos puede presentar varios inconvenientes, por ejemplo, cada usuario puede hacer una misma pregunta de diferentes maneras, obligando al creador a identificar cada una de ellas correctamente y poder generar una respuesta adecuada. Con el avance de la tecnología se han desarrollado múltiples técnicas para poder entender, procesar y generar el lenguaje natural, tales como el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), Comprensión del Lenguaje Natural (CLN) y Generación del Lenguaje Natural (GLN). Todas las técnicas antes mencionadas han ayudado a los desarrolladores a poder entender las peticiones de los usuarios sin importar de qué manera las digan y posteriormente poder generar la respuesta adecuada. La investigación presentada se enfoca en identificar los componentes más utilizados en el desarrollo de chatbots encontrados en la literatura y proponer una arquitectura que sea capaz de satisfacer las necesidades del usuario proporcionando respuestas adecuadas a cada pregunta. La arquitectura está basada en múltiples componentes recopiladas de la literatura, para ayudar a los alumnos de la Universidad Autónoma Metropolitana Unidad Iztapalapa (UAM-I) a responder sus dudas de una manera más amigable sin necesidad de buscarlo manualmente desplazándose por las páginas de la unidad. El chatbot incorpora las técnicas de extracción de información para alimentar la base de datos interna, lo que permitirá poder responder cualquier pregunta relacionada con la información que se encuentre en las páginas de la unidad, teniendo como resultado un chatbot con información actualizada sin implicar un gran esfuerzo para la creación de las bases de datos.
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