Evaluación de la confiabilidad de índices P2P en presencia de alta transitoriedad Público Deposited
Los sistemas par a par (P2P) ofrecen varios servicios para que los usuarios puedan acceder y compartir diferentes tipos de recursos, pares o elementos disponibles, de manera distribuida. No obstante, en estos sistemas ocurre un fenómeno al que llamamos transitoriedad. Éste es causado por la entrada, interacción y salida de un porcentaje considerable de pares y provoca aleatoriedad tanto en el cardinal de la membresía como en la composición de ésta. Para descubrir los recurso compartidos por los pares, los sistemas P2P hacen uso de un servicio de localización que puede emplear estructuras de datos distribuidas, llamadas índices P2P. la transitoriedad afecta a los índices P2P ya que éstos son una colección de referencias (apuntadores). Su correcto funcionamiento, es decir su confiabilidad, depende de que las referencias a los recursos permanezcan sin errores. Para hacer frente a la transitoriedad, los índices emplean mecanismos con parámetros ajustables cuya función es detectar referencias erróneas y corregirlas. Además, las referencias se almacenan y organizan de tal forma que el índice se puede mantener correcto a pesar de experimentar cierta cantidad de entradas y salidas. En esta investigación definimos un marco de evaluación de la confiabilidad con el que analizamos a los índices Chord, Pastry y Kademlia en un ambiente de alta transitoriedad en el que la membresía sufre desde 0.125% hasta 2% cambios por segundo. De los resultados que obtuvimos identificamos qué mecanismos ayudan a los índices a ser más resistentes a la transitoriedad y pueden contribuir al diseño de nuevas estructuras distribuidas.
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