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  1. Separación ciega de fuentes en el dominio de la frecuencia para la detección y extracción de estertores crepitantes simulados en sonidos pulmonares multicanales

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    Resumen: Los estertores crepitantes (EC) son sonidos respiratorios adventicios que indican la presencia, tipo y grado de severidad de distintas enfermedades respiratorias, por lo que la detección automática de estos sonidos es de gran importancia clínica. Recientemente, se han explorado distintas técnicas de procesamiento para la detección de EC como la...
    Tema: Blind source separation, Transtornos respiratorios, Separación de la fuente ciega, Dyspnea, Medical technology, Ingeniería biomédica, Tecnología médica, and Biomedical engineering
    Creador: Rodríguez García, Martín Emiliano
    Colaborador: González Camarena, Ramón, Charleston Villalobos, Sonia, Reyes, Bersaín Alexander, Aljama Corrales, Ángel Tomás, and Castañeda Villa, Norma
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2020
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: Tesis de Maestría
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.6q182k26v

  2. Sistema para la detección automática de estertores crepitantes basado en un smartphone con sistema operativo Android

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    Resumen: Los sonidos respiratorios (SR) son producidos durante la respiración y se clasifican de acuerdo a sus características acústicas en sonidos respiratorios normales o ventilatorios y en sonidos adventicios (agregados o superpuestos a los sonidos normales). Un tipo particular de sonidos adventicios son las crepitancias, las cuales tradicionalmente se clasifican según...
    Tema: Disorders, Mobile apps, Medical technology, Transtornos respiratorios, Medical instruments and apparatus, and Tecnología médica
    Creador: Olvera Montes, Nemecio Carlos
    Colaborador: Mejía Ávila, Mayra Edith, Reyes, Bersaín Alexander, Piña Ramírez, Omar, and Aljama Corrales, Ángel Tomás
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2019
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: Tesis de Maestría
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.s7526c53d

  3. Mapa de sonidos respiratorios adventicios discontinuos

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    Resumen: La metodología propuesta para la detección de las crepitancias incluyó 3 esquemas de procesamiento con base en conceptos de técnicas no lineales como el cálculo de la Dimensión Fractal (DF), conceptos de técnicas lineales como la parametrización de la información acústica multicanal con un modelo AR invariante en el tiempo...
    Tema: Diagnóstico -- Decisión -- Procesamiento de datos, Biomedical engineering, Lungs Diseases, Pulmones -- Enfermedades, Transtornos respiratorios, Procesaminto de señales -- Técnicas digitales, Diagnosis Decision making Data processing, Ingeniería biomédica, and Signal processing Digital techniques
    Creador: Dorantes Méndez, Guadalupe
    Colaborador: González Camarena, Ramón, Carrillo Rodríguez, José Guillermo, Aljama Corrales, Ángel Tomás, and Peña Castillo, Miguel Ángel
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2009
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: Tesis de Maestría
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.g732d899x

  4. Análisis del sonido de base pulmonar en sujetos sanos y pacientes con neumonía intersticial difusa

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    Resumen: Para evaluar los posibles cambios del sonido de base se realizó la comparación de información acústica de sujetos sanos, grupo de control y de sujetos enfermos seleccionando segmentos libres de estertores crepitantes. La comparación se efectuó con base en la caracterización de los registros acústicos mediante una de las técnicas...
    Tema: Diagnóstico -- Decisión -- Procesamiento de datos, Biomedical engineering, Lungs Diseases, Pulmones -- Enfermedades, Transtornos respiratorios, Procesaminto de señales -- Técnicas digitales, Diagnosis Decision making Data processing, Ingeniería biomédica, and Signal processing Digital techniques
    Creador: Albuerne Sánchez, Lidia
    Colaborador: González Camarena, Ramón, Aljama Corrales, Ángel Tomás, Rodríguez Vera, Ricardo Noé, and Peña Castillo, Miguel Ángel
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2010
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: Tesis de Maestría
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.2n49t171b