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  1. Sistemas de recomendación

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    Resumen: Los Sistemas de Recomendación son de gran utilidad para tratar la sobrecarga de información de la web ya que consisten en herramientas de software y técnicas que proveen sugerencias al usuario respecto a un producto en específico que le pueda ser de su interés. Este proyecto está enfocado a Sistema...
    Tema: Recuperación de información, Recommender systems (Information filtering), Minería de datos, Data mining, Sistemas de recomendación (Filtrado de información), and Information retrieval
    Creador: Almaraz Pérez, Adriana
    Colaborador: Goddard Close, John Charles Henry, Díaz Hernández, Adán, and Martínez Licona, Fabiola Margarita
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2013
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: Tesis de Maestría
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.q811kj77c

  2. Uso de métricas generalizadas en clasificadores

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    Resumen: En inteligencia artificial existen diversos campos de aplicación, entre ellos se encuentran los cla-sificadores, que asignan elementos a una categoría, y son básicamente de dos tipos: supervisados y no supervisados. Este trabajo se centra en los no supervisados, específicamente en un algoritmo clasificador basado en el problema de coloración de...
    Tema: Artificial intelligence, Computer algorithms, Data mining, Minería de datos, Sistemas de reconocimiento de configuraciones, Inteligencia artificial, Pattern recognition systems, and Algoritmos computacionales
    Creador: Hernández Nava, Carlos Alberto
    Colaborador: Sánchez Larios, Hérica, Rincón García, Eric Alfredo, Lara Velázquez, Pedro, and Mora Gutiérrez, Roman Anselmo
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2021
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: Tesis de Maestría
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.2227mp88r

  3. Reconocimiento de géneros musicales aplicando técnicas de aprendizaje maquinal

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    Resumen: La intersección entre la música, el aprendizaje maquinal y el procesamiento de señales ha permitido abordar un amplio rango de tareas como la identificación automática de canciones, instrumentos, género o artista. En particular, la identificación de géneros musicales es una técnica que utiliza la mayoría de los sistemas de reproducción...
    Tema: Organización de la información, Sistemas de almacenamiento y recuperación de información -- Música, Information storage and retrieval systems -- Music, Information organization, Tecnología de la información, Metadata, Information technology, Mineria de datos, Metadatos, and Data mining
    Creador: Ramírez Gómez, Miguel Ángel
    Colaborador: Martínez Trinidad, José Francisco, Martínez Licona, Fabiola Margarita, and Martínez Licona, Alma Edith
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2016
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: Tesis de Maestría
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.4j03cz86x

  4. Identificación de versiones musicales (covers) utilizando aprendizaje maquinal

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    Resumen: La tarea de reconocer cuándo una canción es una versión o cover de otra es una tarea relativamente fácil para el ser humano cuando se conoce la canción. Sin embargo, hacer que una máquina realice este trabajo resulta complejo debido al número de variables que se involucran en la elaboración...
    Tema: Organización de la información, Sistemas de almacenamiento y recuperación de información -- Música, Information storage and retrieval systems Music, Information organization, Tecnología de la información, Metadata, Mineria de datos, Metadatos, and Data mining
    Creador: Silva Reyes, Andree
    Colaborador: Martínez Trinidad, José Francisco, Martínez Licona, Fabiola Margarita, and Goddard Close, John Charles Henry
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2016
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: Tesis de Maestría
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.m613mx72g

  5. Minería sobre grandes cantidades de datos

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    Tema: Procesamiento de datos (Computación), Data mining, Algorithms, Neural networks (Computer science), Algoritmos, Data processing, Minería de datos, and Redes neuronales (Computación)
    Creador: Moreno Montiel, Benjamín
    Colaborador: Goddard Close, John Charles Henry, Morales Manzanares, Eduardo, Martínez Licona, Alma Edith, and Mac Kinney Romero, René
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2009
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: Tesis de Maestría
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.9593tv15x

  6. Sistema de clasificación paralelo basado en un ensamble de tipo mezcla de expertos

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    Resumen: The classification of large amounts of data is a challenging task in machine learning, which only some few classifiers can handle. In this paper we propose a Parallel Classifier based on Mixture of Experts (PCME)to handle this challenging task. The PCME is a novel algorithm since it allows us to...
    Tema: Procesamiento paralelo (Computación), Parallel processing (Electronic computers), Minerías de datos, MIMD (Electronic computers), Data mining, and MIMD (Computaión)
    Creador: Moreno Montiel, Benjamin
    Colaborador: Román Alonso, Graciela, Morales Manzanares, Eduardo, Escalante Balderas, Hugo Jair, Mac Kinney Romero, René, and Rodríguez Flores, Eduardo
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2017
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: Tesis de Doctorado
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.v118rd525

  7. Minería de datos con spark y scala

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    Tema: SPARK (Recurso electrónico), Scala (Lenguaje de programación para computadoras), Agile software development, Minería de datos, Procesamiento electrónico de datos, Data mining, Scala (Computer program languages), Electronic data processing, Desarrollo ágil de software, and SPARK (Electronic resource)
    Creador: Ortiz Valenzuela, Sofía
    Colaborador: Kinney Romero, René Mac, Graff Guerrero, Mario, and Lara Velázquez, Pedro
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2017
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: Tesis de Maestría
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.hq37vn595