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Filtrado por: Palabra clave Máquinas de soporte

Identificación de etapas de anestesia en registros electroencefalográficos mediante máquinas de soporte vectorial

Resumen:	El electroencefalograma (EEG), es la señal de mayor uso clínico en la actualidad para monitorear la profundidad anestésica durante la cirugía. Debido a que la principal acción de un agente anestésico toma lugar en el cerebro, el monitoreo de su actividad eléctrica es razonable. A medida que se aplica un...
Tema:	Biomedical engineering, Anesthesia, Anestesia, Electroencephalography, Monitorización de la sedación profunda, Ingeniería biomédica, and Electroencefalografía
Creador:	Escamilla Alonso, Brenda Deni
Colaborador:	Carrasco Sosa, Salvador, Alcántara Silva, Rogelio, and Yáñez Suárez, Óscar
Editor:	Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:	Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica
Idioma:	spa
Año de publicación:	2009
Derechos:	Acceso Abierto
Licencia:	Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:	Tesis de Maestría
Identificador:	https://doi.org/10.24275/uami.3484zh01z

Tema:	Biomedical engineering, Software de aplicación -- Desarrollo, Application software -- Development, Interfaces cerebro-computadora, and Ingeniería biomédica
Creador:	Piña Ramírez, Omar
Colaborador:	Cervantes Maceda, Humberto Gustavo, Yáñez Suárez, Óscar, Valdés Cristerna, Raquel, and Arias Estrada, Miguel Octavio
Editor:	Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:	Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica
Idioma:	spa
Año de publicación:	2011
Derechos:	Acceso Abierto
Licencia:	Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:	Tesis de Maestría
Identificador:	https://doi.org/10.24275/uami.ht24wj46b